ChatGPT不再是大公司的独角戏。
2月9日，昆仑万维（300418.SZ）在其官方微信公众号上宣布与奇点智源合作，将在今年内发布中国版类ChatGPT代码开源。
据了解，ChatGPT是由美国人工智能公司OpenAI 研发的聊天机器人 ，于2022年11月发布，仅花了60天，就达到了月活过亿，成为史上用户增长最快的互联网应用。一时间，微软、谷歌等互联网巨头纷纷响应。
作为AI前沿探索应用的ChatPGT，有望引领下一轮科技革命。在该领域，互联网巨头投入与技术积累有着先天的垄断优势。拥有全球数量众多互联网企业的中国，如何追赶上ChatGPT潮流？这是一个既现实又残酷的问题。
Linux打败了Windows Sever，MySQL打败了Oracle的案例，似乎为中国AI赶超美国AI提供了一个“1+1>2”的思考。
“让全世界所有技术工程师通过天工开源项目联合起来，打败M（微软），打败G（谷歌）。”这正是昆仑万维基于国内互联网业现状，为抓住ChatGPT技术前沿而发出的倡议。
代码开源有望让众多中国本土互联网企业，在追赶ChatGPT的技术潮流中，发挥好自己独有的优势，共同完善中国版ChatGPT。
开源是中国AIGC弯道超车的机会
不断利用人工智能技术赋能现有业务发展，或许是昆仑万维在中国AIGC领域弯道超车的一种探索。
“不可否认，中国的IT技术整体落后于欧美，但近二十年来迅速拉近差距的?个重要因素是因为有开源软件的存在，让广大的中国开发者和初创企业存在弯道超车的机会。”昆仑万维CEO方汉在接受专访时表示，在AI领域，开源也同样会极大刺激中小开发团队的增多。
在方汉看来，只有开源才能满足各种长尾需求，真正做到百花齐放，而不会出现由大型互联网公司独霸AI基础设施的局面。
举一个例子，OpenAI之前发布的文生图产品Dall-e2，运用的是一款代码闭源的产品，发布半年后才推出基于开源的产品Stable-Diffusion，在数量级上随即秒掉了前者。目前，在世界上最大的代码托管平台Github上，基于Dall-e2的项目只有202个，而基于Stable-Diffusion的项目亦高达2758个，前者不到后者的十分之一。
“因为开源的强大生命力，大量开发者可以基于开源的Stable-Diffusion制作适合自己的模型和应用。”方汉认为，“这就是在AI研发中开源打败闭源的又一案例。”
同样，在AI研发的底层平台中，开源的Pytorch已经击败闭源的所有竞争对手，成为使用人数最多的底层平台。
“我认为，没有开源就没有移动互联网时代的蓬勃发展，没有开源也没有AIGC这个领域的蓬勃发展，我们坚信开源是AIGC生态发展的土壤和重要的推动力量。”方汉指出，通过众创，可以加速迭代各种功能开发，积极促进技术民主化，降低行业门槛。
上述一系列的数据和事实，坚定了昆仑万维从倡议开源到通过开源促进行业生态，从而使得中国的AIGC具备弯道超车的可能。
昆仑万维从2020年开始布局AIGC领域，组建了近百人的研发团队。去年12月15日，昆仑万维正式发布「昆仑天工」，AI生成能力目前已覆盖图像、音乐、文本、编程等内容模态，昆仑万维已是目前国内AIGC领域布局最为全面、首个全身心投入AIGC开源社区的公司。
“昆仑天工”这一名称的由来，是明朝科学家宋应星所著《天工开物》，一本古老的技术百科全书。这一名称寄托着昆仑万维集团对技术的原始信仰：不仅致力于在AIGC技术创新，还要通过开源来推动中文AIGC生态的健康发展。
“我们致力于推进开源AIGC算法和模型社区的发展壮大，降低AIGC技术在各行各业的使用和学习门槛。”方汉表示。
自去年12月份昆仑天工开源项目发布以来，获得了大量好评，成为AI开源领域成长最快的项目之一，目前已经有中国移动咪咕等企业测试使用。
2月8日，昆仑万维宣布旗下的Opera浏览器计划接入ChatGPT功能，成为全球除微软Bing必应搜索引擎、Edge浏览器之外，又一家集成ChatGPT功能的浏览器。结合最前沿的技术ChatGPT，Opera将为全球用户带去领先的体验。
同时，昆仑万维在全球的平均月活跃用户有4亿，具有丰富的行业经验，将助力AIGC应用的持续落地。
方汉表示，希望通过开源，吸引更多创业者和商业公司加入到AIGC事业之中。
――或许，中国AI领域的弯道超车机会就在眼下。
ChatGPT是AI领域里程碑
ChatGPT的出现具有划时代的意义，它证明了一个技术方向的成立，也就是机器能根据人的反馈进行强化学习(RLHF)。
“它与之前常见的语言模型 (Bert/ Bart/ T5) 的区别，几乎是导弹与弓箭的区别，一定要引起最高程度的重视。”方汉表示，“我在2019年底看到GPT3的发布之后，就敏锐地意识到，一场改革即将来临。”与GPT-3等大模型相比，ChatGPT回答更全面，可以在大范围、细节问题上给出较合理准确的答案，相较以往的大模型知识被挖掘得更充分。
与ChatGPT的一通嗨聊后，方汉对ChatGPT打出了7-8分的高分，“因为它在智商测试里考了85分，这是有史以来最高的。”方汉介绍说，它是用RLHF的回馈机制，强训 GPT-3.5后得出来的产品，效果的确非常惊艳，意义是非常大的。
比现有模型的超越性，体现在它可以给出更近似正确的回答，极大地提高了大语言模型的输出结果，让AI的效果得到了一个质的提升。
从技术演进路径上看，初代 GPT-3 模型通过预训练获得生成能力、世界知识和情景学习（ in-context learning）。通过情景学习的模型分支获得了遵循指令，和能泛化到没有见过的任务的能力。再经过代码训练的分支模型，则获得了代码理解的能力，作为代码训练的副产品，模型同时潜在地获得了复杂推理的能力。结合这两个分支，code-davinci-002（代码达芬奇-002），似乎是具有所有能力的最强 GPT-3.5 模型。
“接下来通过有监督的 instruction tuning 和 RLHF 通过牺牲模型能力换取与人类对齐，即对齐税。”方汉介绍说，RLHF使模型能够生成更翔实和公正的答案，同时拒绝其知识范围之外的问题。
但是，现阶段的ChatGPT最大问题是，它仍然是在模仿人类的回答。
“你在问它一个问题的时候，它并不是理解了这个问题，而是按照历史经验给你一个他认为你觉得正确的答案。它了解人性，给到的未必是真正正确的答案。”方汉表示，“简而言之，ChatGPT现在可以替代20%~30%的底层工作，但仍然不是真正意义上的人工智能。”
在方汉看来，真要实现我们想象中的那种人工智能可能还有很多步要走，跟GPT-3一样不是不可逾越的。
展望后续的GPT-4模型，“目前已有多个业界传言称，可以全面通过图灵测试。”方汉表示，该测试是评价机器是否具备人类智能的方法，这无疑会是AI史上又一个伟大的里程碑。
构建AI生态圈
事实上，再好的AI技术，也需要通过应用落地，构建其专属的生态。
在2008年成立之初，昆仑万维便切入海外市场，“航海”经验丰富。在出海过程中，又通过收购、内部孵化等方式不断丰富业务矩阵。目前，昆仑万维从一个以移动游戏为核心的公司，发展为聚焦互联网主赛道、多元布局的出海企业，业务遍及全球100多个国家和地区。
昆仑万维旗下业务包括海外信息分发及元宇宙平台Opera、海外社交娱乐平台StarX、全球移动游戏平台Ark Games和休闲娱乐平台闲徕互娱。四大业务板块服务着累计月活跃近4亿的用户，这一庞大的用户群体，又是昆仑天工面向B端、C端构建AI生态的底气。
方汉分析说，“目前的AI革新主要是在技术层面，我们更愿意把AI技术落地到C端产品应用层面，促进技术的产品化，让用户更方便地去创作内容。”
昆仑万维一直在通过完善昆仑天工模型，使之能够辅助人类更快的生成内容，而不是只生产素材就完事了。
在方汉看来，不能说只画个图或生成个视频就足够了，要想一下什么样的图用户才愿意看、什么样的视频用户还愿意看，这里面还有很多的工作要做。
方汉介绍，接下来，昆仑万维对昆仑天工的优化将从两个方向进行：第一个方向，紧跟业内先进水平，训练自己的ChatGPT；第二个方向，让文本生图、文本生代码、以及文本生文本，向实际应用上靠近。
“我们在扎扎实实的搞研发。像OpenAI这类的公司不太屑于做应用，但我们自己会做应用，然后用应用上的需求，去反推和增强我们的模型训练，这是我们跟OpenAI的区别。”方汉如是说。
方汉感慨道，随着AI投入研发的工作做得越多，越能感受到市场很大，技术创新的可能性越多。
以AIGC为例，对现有行业的影响，主要是降本增效。它不是百分比级别的，而是十倍、百倍级的降本增效。
通俗点讲，就是能给B端省钱，给C端省事。“这样会极大的提高内容生产的效率，解放生产力。”方汉认为，所有的内容行业，包括游戏行业和影视行业，都有非常强的市场需求。
“我们是一家全球性的互联网公司，涉足浏览器、社交和游戏三个领域，这三个领域其实都是跟内容比较相关，我们属于一个内容互联网企业。我们认为AIGC是对内容产业的一个巨大契机，我们也愿意全身心投入，来寻找我们的第二曲线。”方汉表示。
在很多长尾行业中，AIGC不仅极大提高内容生产效率，甚至还重塑行业赛道，衍生出更多的产业机会。期待未来更多中国本土企业都能在由开源形成的AI生态中，找到自己重塑行业赛道的机会。（思维财经出品）
